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攜程重申“大數據殺熟”問題:我們百分百保證,絕對沒有殺熟

  6月24日消息,對于用大數據來殺熟的說法,攜程機票事業部CTO在今天重申,他們百分百保證,攜程絕對沒有用大數據來殺熟。

  上述發言是攜程機票事業部CTO今天在硅谷人才見面會上說出的,其還表示:“機票價格本身在不斷實時變化,攜程本身也沒有機票,我們是接入外部系統的API,航空公司是將票給機票分銷商的,對接外部系統會有延時,我們從分銷商拿到的機票價格就是不穩定的。”

  對于利用大數據來殺熟,之前曾有不少用戶吐槽攜程有過類似的行為,比如今年3月份一篇《攜程的牌坊塌了》的文章中,作者就表示自己被攜程殺熟(文章作者是前谷歌技術負責人和軟件工程師,技術大拿對攜程提出“大數據殺熟“的指控,其殺傷力不言而喻。),原因是自己在攜程購買了一張機票,總價為17548元,當他發現沒有選擇報銷憑證退回重選時,提示已無票,重新搜索價格變成了18987元。而在海航官網同樣的票價只需 16890元。

  隨著文章的發酵,一時間,攜程被輿論推上了風頭浪尖,“大數據殺熟”的帽子再次扣到了攜程頭上。很快攜程官方就回應稱,“二次支付顯示無票”確認為程序Bug,僅影響1300名左右少部分用戶,但同時堅稱,“攜程絕不存在任何‘大數據殺熟’行為”。

  實際上,這并不是在線旅游行業首次因為“殺熟”問題引發關注。2018年10月7日,作家王小山在微博上發文稱,自己在飛豬上購買機票時遇到“殺熟”問題,該微博發出后一時間也讓飛豬大數據殺熟成為微博熱搜話題。事后,飛豬也在官方微博回應質疑稱:飛豬敢于承諾從來沒有,也永遠不會利用大數據損害消費者利益。

  “大數據殺熟”的手段在當今互聯網高速發展的時代并不新鮮,因為通過互聯網消費后,你的喜好會被商家掌握,這樣一來商家就可以根據這些用戶畫像更有效地為用戶推薦產品。

  所以從本質上看,大數據殺熟的技術原理主要是通過平臺收集的海量用戶信息及數據對用戶進行精準識別,對消費能力高、消費意愿強的用戶展示更高的價格,來賺取更多的利潤。

  值得一提的是,在今天攜程的硅谷人才見面會上,梁建章給出公司在國際市場的規劃是:三年成為亞洲第一出行服務商;2025年成為國際市場第一(攜程排除中國業務,對比Expedia排除美國業務);2030年成為包括美國市場的全球業務第一。

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